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データアーティスト
株式会社
2021年度 新卒採用

Message

代表メッセージ

代表取締役社長

山本 覚

データアーティスト(DA)はデータとAIの活用に強みを持つテクノロジーカンパニーです。
私たちは現在、マーケティング領域を中心にAIの開発を行なっています。ここで培った消費者行動を予測するAIは、 実に様々な領域での活用が可能です。今後はこれまでの豊富な知見を元に様々な業界に対応したAIを活用したサービスを提供していきます。

2018年2月、DAは電通グループに参画しました。これによりベンチャーならではのスピード感・チャレンジ精神と、経営の安定性が両立する会社となりました。 さらに、グループのネットワーク力や企画力、運用力を活用することで、未来のビジネスニーズに対応した新事業の拡大を展開していきます。
同年6月には初の海外R&Dセンターである、電通データアーティストモンゴル(DDAM)をウランバートルに設立しています。現在は70名を超えるモンゴル人 メンバーが活躍しており、数年後には数百人規模の企業に拡大していく予定です。

クライアントに寄り添いビジネスを開発するDAと、AI技術の研究・開発に強みをもっている DDAMが連携することで、常にクライアントに対して、 高精度のAIシステムを提供することが可能になっており、それが私たちの強みの源泉となっています。

AIを用いて人間の生産性・創造性を向上させることは、社会・企業にとっての重要な課題です。
ぜひ皆さんと一緒にその課題に取り組み、よりユニークでクリエーティブな社会を築いていければと思います。

  • 山本 覚 プロフィール
    1982年、埼玉県さいたま市生まれ
    慶應義塾大学応用化学科卒業
    東京大学大学院物理学専攻修士課程修了
    東京大学大学院技術経営戦略学専攻博士課程退学
    東京大学技術経営戦略学専攻特任研究員就任(2017年1月〜)
  • 略歴
    東京大学松尾豊教授のもと人工知能を専攻。導入実績700社のWEB最適化ツール「DLPO」をはじめ「視聴率予測」「広告バナー自動生成」 などのAIとビッグデータを活用したマーケティングシステムを提供。モンゴル子会社を設立し海外AI人材を育成。
    東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員も兼務。『ワールドビジネスサテライト』、『NHKワールド』など多数メディア出演・セミナー登壇。
    主な著書『売れるロジックの作り方』、『AI×ビッグデータマーケティング』など。
Company Overview

会社概要

DAはAIを活用し、
新しい未来のカタチを
生み出し続けていきます。

「AIが人間の仕事を奪う」、そんなことを言う人がいます。本当にそうなのでしょうか。

DAのAIが目指すのは、人が価値ある仕事に注力できる環境を作ること。人間のクリエーティビティをもっともっと拡張すること。そうすれば、世界はもっと魅力的なものに変わっていくはずです。

すべての企業、産業にその“きっかけ”を提供したい。
そのために、わたしたちはAIの技術に磨きをかけ続けます。そして、そのフィールドを広げていきます。

  • Service

    AI活用・構築 / 要件定義 /
    コンサルティング

    ビッグデータ分析・解析

    AI開発 / アルゴリズム構築 /
    コーディング

    システム実装 /
    PDCA含むアフターフォロー

  • Technology

    自然言語処理

    画像・映像認識

    データアナリティクス

    機械学習ディープラーニング

沿革
2013年
会社設立 / デジタルマーケティングサービスを展開
2014年
東京大学イノベーション政策研究センターと共同研究を開始
2015年
データ分析事業を立ち上げ
2016年
AIやデータ活用に関する大型プロジェクトを本格稼働 / 自社DMPを開発 / 自社AIサービスを開発
2017年
マスマーケティングにAIを活用した視聴率予測ソリューション『SHAREST』を電通と共同リリース / 業容拡大のため、本社を港区芝に移転
2018年
電通グループに参画 / モンゴルに研究開発拠点となる子会社Dentsu Data Artist Mongol ( DDAM )を設立 /
電通と共同で複数のAIプロジェクトを同時進行
2019年
HRや教育などマーケティング領域以外の実証実験開始
  • 男女比

    社員数
    81

    男性

    女性

  • 年齢層

    平均年齢
    33.1

    20~24歳

    25~29歳

    30~34歳

    35~39歳

    40~49歳

    50歳以上

  • 出身地

    日本 63%
    海外 37%

    日本

    海外

  • 職種

    文系 28%
    理系 72%

    案件管理者

    データサイエンティスト

    エンジニア

    アシスタント

Career

キャリア

DAではデータサイエンス領域を学習・研究してきた方だけでなく、専門外(文系・理系問わず)からのエントリーも受け付けています。AIで世界を変えていく、そんな志と熱意がある方をお待ちしています。

AI領域のビジネスでは「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の3つのスキルが必要です。

DAでのキャリアのスタートは、まず全員がデータサイエンティストを目指して実際の案件と関わり、OJTや勉強会・研修などを繰り返しながら、データ分析力やモデル実装力を身に着けていきます。 早期から実プロジェクトに加わることで、同時にビジネス素養も育むことができます。

基礎となるデータサイエンス力を身につけた後、主に3つのキャリアパスが用意されており、自身での選択が可能です。

Entry

トレーニング&実践OJTによりデータサイエンティストとしての基礎を習得。
プロジェクトチームのメンバーとして、分析業務、開発業務の一部分を担当し、経験を積みます。

  • Data Scientist

    アルゴリズムを用いてビッグデータを分析、新たな価値を生み出すことで、AIソリューションの基盤生成を行う職種です。

  • AI Engineer

    最先端のAI・エンジニアリング技術をキャッチアップし、AIソリューションのモデル実装を行う職種です。

  • AI Project Manager

    取引先と連携し、ビジネス事業でAIソリューションを考案・提案する職種です。

Capability

ケイパビリティ

DAのケイパビリティは、
あなたのキャリアに
直結する

DAの研究開発力は、あなたの技術力になる。

扱う多種多様・豊富なデータは、
あなたの経験値へ変わる。

成長速度は、あなたの成長速度と比例し、
カルチャーは、そのままあなたの価値観に根付いていく。

わたしたちの強みの全てがあなたの強みへと変わり、
そのキャリアを力強く形成します。

AIの研究開発・実装ability

DAでは最新の基礎研究や論文を組織的に研究し、社内で共有・実用化を進めることで技術力に磨きをかけています。

数学オリンピックメダリストを多数輩出する隠れた理系大国モンゴルに子会社として設置したAI研究・開発センター「DDAM」と共同で様々なシード技術を社会実装化(サービス化・ソリューション化)する開発スキームも構築されています。

また、当社代表とCTOが東京大学で松尾豊教授の研究室に所属しAI関連の研究と知見を深めた経緯もあり、共同研究を進めるなどDAは今でも東京大学と密接な関係を保っています。

DAの業務を通じて、最新のトレンドをキャッチアップしながらプロデュース力を強化し、AI人材として自身の価値を高めるキャリアを歩むことができます。

豊富なdata experience

AIのパフォーマンスを最大限まで伸ばすには、言うまでもなく「データ」の質と量が必要になります。
その点において、DAが参画する電通グループはとても恵まれた環境と言えます。

消費者の行動購買データから、メディアデータ、企業データまで、グループが取り扱うデータは実に多岐にわたっています。
多種多様なビッグデータに触れることのできる環境は、データサイエンティストとしての経験値を飛躍的に向上させてくれるはずです。

また、その豊富なデータを活かし、クライアントの成長や社会課題の解決につながるAIサービスや事業を生み出すビジネスに携わることはとても刺激的な体験です。
「AIで未来を変えたい」という情熱のある方には最適な環境が揃っています。

グローバルグループにおける
無限のchance

DAが参画する電通グループは世界146カ国(2018年時点)に展開する複合グローバル企業です。

世界中の産業や企業がクライアントであることはもちろん、グループ内にはマーケティング、メディアバイイング、クリエーティブプロダクションといった広告関連事業に加え、スポーツイベント、タレントキャスティング、音楽プロデュース、エンタテインメント・コンテンツなど、様々なカテゴリの企業が存在しています。

グループ全体が様々なビジネス課題に対応する「ソリューション企業」に事業をシフトしつつある中で、DAと電通はビジネス課題を解決するAIプロジェクトを推進し、その対応領域を日々拡大しています。

DAが作り出すAIソリューションは特定の業種に縛られず、自由な発想で新しいサービスや事業を生み出すことができるチャンスが無限に広がっていると言えます。

ダイバーシティ&
ベンチャースピリットのculture

DAは年齢・性別・国籍に関係なく、情熱とスキルさえあれば誰でも自由に活躍ができる、チャレンジ精神に富んだ機動力の高い企業です。

DAには様々な国籍からなるプレーヤーたちが在籍し、理系出身のデータサイエンティストやAIエンジニアだけでなく、AIをビジネス化できる様々な専門性やスキルをもった社員がいます。
そのため、文系出身であることもディスアドバンテージになることはなく、むしろそれが強みになることもあります。

大企業グループに属しながらも、スタートアップ&ベンチャー気質な文化が意思決定の速さと、年次によらないプロジェクトアサインを生み出しています。

入社してすぐに大きな案件に携わっていけることはDAの大きな魅力だといえます。

New Graduates

2019年入社の新卒社員紹介

余根田 耕さん

京都府出身
基礎心理学専攻

すぐに案件を
任せていただきました

すぐに案件を任せていただきました

大学院や非常勤講師等で心理統計学や統計分析の専門的知識を深めるにつれ、データサイエンスの世界で働きたい、培ったスキルで社会に貢献したいという思いが強くなりました。

そのような中、DAの他と比類がないほどの幅広い広告データを取り扱うことができる点などに惹かれ入社を決めました。
入社後は諸先輩方が丁寧にサポートしてくださるおかげで、入社して間もない中でも案件を任せていただき、集中して取り組むことができている点が非常に良かったと感じています。

若く勢いがある会社のため、イケイケの人が多いイメージでしたが、落ち着きがある方もいらっしゃって安心しました。笑

張 彤さん

中国 大連出身
コンピューターサイエンス専攻

幅広い業界の課題を
AIで解決していきたい

幅広い業界の課題をAIで解決していきたい

機械学習を学んでいた大学院在籍時からAI業界で働きたいと思っていたこともあり、「様々な社会課題を解決するためAIを活用する」というDAのビジョンに魅力を感じ入社を決めました。

会社では皆が優しく、仕事だけではなく色々なことを教えてくれます。

業務では、実際のプロジェクトに多数参加させていただいていることで幅広い業界の課題に挑むチャンスがあるので、充実しつつ楽しい毎日を送っています。

小林 直人さん

福岡県出身
航空宇宙工学専攻

成長できる環境、雰囲気に
惹かれました

成長できる環境、雰囲気に惹かれました

就活の際、社会貢献性と自身の成長、会社の雰囲気といった点を重視していました。

AIは汎用性が高く、これからの社会を大きく変えていくと確信しているので、その分野で自分の力を発揮したいと考えました。
DAはAIの技術をビジネス化できている点が良いと思いました。

また、新卒3年目くらいで活躍している社員の方もいて、成長できる環境なのではないかと感じました。
博士を積極的に採用していたのもポイントでした。

One Day in DA

社員の一日

  • プロジェクトマネージャー
    岩元 芸さん
  • プロジェクトリーダー
    鈴木 初実さん

起床 朝が苦手なので割と遅めに起床。糖分を取って脳を活性化!

出社 まずは1日のやることをメモ帳などにまとめます。
アナログな作業ですが手を動かすとやる気が出ます。

社内ミーティング 開発の進捗やタスクなどを擦り合わせします。

打ち合わせ 進捗報告や、課題解決に向けたディスカッション。
ミーティングは一日の前半にセッティングし、その日のうちにチームへ共有するよう心がけています。

資料作成 次回の打ち合わせに向けて、資料作りを黙々と進めます。

開発 / 分析フィードバック 分析または開発中の案件についてディスカッションを行い、ロジックやクオリティをチェックします。

退社

ジム / 映画館 ジムで筋肉モリモリにならない程度に運動。映画を観たり、職場のスタッフや友達と食事をして帰る日もあります。

就寝 夜更かししない程度にNetflixを見て就寝。

起床 食器洗いだけは終わらせて家を出ます。

出社

社内ミーティング 担当している機械学習研修のコンテンツのすり合わせをします。

打ち合わせ 映像解析のデータをパートナー企業様から受け取り、現状の進捗を報告。

ランチ ブリトー屋さんでランチ。肉はパワーの源です。

AI開発作業 開発作業はまとまった時間をとって行うようにしてます。
今回はサッカーに関するAIなので、データサイエンティストとサポーター両方の視点からモデルの精度向上を目指します。

分析フィードバック サッカーAI開発チームの後輩とディスカッション。
この後の進め方について一緒に考えます。

資料作成 AIエンジニアから受け取った映像解析結果を考察し、資料に落とし込みます。

退社

ジム オフィス近くのジムでトレーニング。
この間は仕事のことは全て忘れて汗を流します。

帰宅 アニメを見て緩く過ごしたり、個人的に開発しているシステムをいじってみたり。

就寝

  • プロジェクトマネージャー
    岩元 芸さん

起床 朝が苦手なので割と遅めに起床。糖分を取って脳を活性化!

出社 まずは1日のやることをメモ帳などにまとめます。
アナログな作業ですが手を動かすとやる気が出ます。

社内ミーティング 開発の進捗やタスクなどを擦り合わせします。

打ち合わせ 進捗報告や、課題解決に向けたディスカッション。
ミーティングは一日の前半にセッティングし、その日のうちにチームへ共有するよう心がけています。

資料作成 次回の打ち合わせに向けて、資料作りを黙々と進めます。

開発 / 分析フィードバック 分析または開発中の案件についてディスカッションを行い、ロジックやクオリティをチェックします。

退社

ジム / 映画館 ジムで筋肉モリモリにならない程度に運動。映画を観たり、職場のスタッフや友達と食事をして帰る日もあります。

就寝 夜更かししない程度にNetflixを見て就寝。

  • プロジェクトリーダー
    鈴木 初実さん

起床 食器洗いだけは終わらせて家を出ます。

出社

社内ミーティング 担当している機械学習研修のコンテンツのすり合わせをします。

打ち合わせ 映像解析のデータをパートナー企業様から受け取り、現状の進捗を報告。

ランチ ブリトー屋さんでランチ。肉はパワーの源です。

AI開発作業 開発作業はまとまった時間をとって行うようにしてます。
今回はサッカーに関するAIなので、データサイエンティストとサポーター両方の視点からモデルの精度向上を目指します。

分析フィードバック サッカーAI開発チームの後輩とディスカッション。
この後の進め方について一緒に考えます。

資料作成 AIエンジニアから受け取った映像解析結果を考察し、資料に落とし込みます。

退社

ジム オフィス近くのジムでトレーニング。
この間は仕事のことは全て忘れて汗を流します。

帰宅 アニメを見て緩く過ごしたり、個人的に開発しているシステムをいじってみたり。

就寝

Recruitment

募集要項

雇用形態
正社員
応募職種
総合職(データサイエンティスト/エンジニア)
応募条件
2021年4月までに入社可能な方
博士課程、博士中退、ポストドクター、既卒の方もご応募いただけます。
(募集職種は文系・理系は一切問いません。)
歓迎スキル
  • Python、SQLなどを使ったデータハンドリング
  • 機械学習スキル
勤務時間
10:00 〜 19:00
勤務予定地
本社 東京都港区芝5丁目13番18号 いちご三田ビル2F
(担当案件によってはクライアント社内での業務あり)
給与
月給30万円 ※昇給年1回
休日
年間休日127日(2019年)完全週休2日(土・日・祝日)
慶弔休暇 / 年末年始 / 産休育休 / リフレッシュ休暇 5日間(但し、入社初年度4月入社の場合は2日) / 有給休暇10日 / 生理休暇 など
福利厚生
  • 各種社会保険完備
  • 通勤手当(上限5万円)
  • 教育・研修制度
  • インフルエンザ予防接種補助制度
  • 懇親会補助制度
選考フロー
  1. エントリー
    下部の「エントリー」ボタンより、エントリーをお願いします。
  2. 会社説明会・選考(筆記課題)
    説明会後、選考希望者の方には筆記課題を受けていただきます。
  3. 適性検査
    WEBにて受検いただきます。
  4. 面接(2〜3回)
    個別面接を行います。
  5. 内定
    新卒内定者の方には、入社前に内定式がございます。
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