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AI学習・AI勉強

近年では、AI(人工知能)学習を大学や専門学校に通い勉強しなくてもAI基礎知識等自宅やオフィス内にいながらでも容易に身に着けることができる時代となりました。
そこで今回DAでは、AIについて学べる国内外のオンラインコースやプログラミング言語Pythonの学習動画等をまとめてみました。皆さんのご参考になればと思います。

目次

日本のAI関連のオンライン学習コース

Japanese AI Online Courses

AI Academy

プログラミング言語Python、機械学習・ディープラーニング、SQL、自然言語処理や画像認識、様々なスキルが学べます。機械学習、Pythonなどに関するオリジナルテキスト教材が用意され、メールやチャットで質問し放題です。1ヵ月間の短期集中型プランから5ヵ月間のプランが用意されています。費用:50,000円~498,000円

Aidemy

AI エンジニアになるためのオンライン学習サービスです。Python入門から、ディープラーニング、自然言語処理など、有名な人工知能技術を実際にコードを書きながら習得できます。独学型のベーシックプラン (5,000円/月~)もあれば、4週間~16週間のメンタリング、チャットサポート付きの充実した集中型のプランまであります(199,980円)。

AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

日本ディープラーニング協会が提供する「AIリテラシー講座」は、AIの基礎を学びたい⽅、今の組織をAIを使いこなせる組織へと変⾰させたい、そんなすべての⽅々に、理系⽂系問わず、肩書きや職種問わず、受講いただけるコースです。費用:無料

AI Job Colle

AIジョブカレは、AI(人工知能)活用に必要なプログラミング(Python)をはじめ、データの前処理やアルゴリズム、パラメーターチューニングなどを経験豊富な現役AIエンジニア・データサイエンティストから体系的に学べるAI技術専門の教育講座です。費用:21,780円~

Asuka Academy

Asuka Academy は世界で最も利用されている MIT のオープンコースウェア(無償公開された大学の正規授業)を日本語化し無料でネット提供することを通じ、国内での利用を促進するため、日本で初めてMITとオフィシャルパートナーシップを締結。MITの講座を日本語で学ぶことができる。「機械学習の倫理」「コンピュータサイエンスとPython入門」「コンピュータサイエンスとプログラミング入門」などが受講できる。(一時的に閉講になる場合もある)MIT以外にもイェール大学、カリフォルニア大学 アーバイン校、オランダのデルフト工科大学などの授業も受講できる。費用:-

AVILEN AI Portal

AVILENでは2つのコースと、E資格コースを提供している。AIエンジニアリング・データサイエンスの基礎として、Pythonの基礎スキルやAI・機械学習の基礎知識を実演習を中心に習得できる「データサイエンティスト」コース(一部無料)、AIの基礎的な正しい知識を分かりやすい図や説明とともに学ぶことのできる「DX推進のためのAIビジネス」(一部無料)コースがある。また、日本ディープラーニング協会が主催するAIエンジニアの知識・深層学習の実装技術を検定する資格「E資格」に特化した「全人類がわかるE資格コース」(有料・コースによって金額が変わる)もあり、受講者のE資格の合格率は90.4%と高い。費用:0円~

Chainer

オープンソースのディープラーニングフレームワークである「Chainer」の入門チュートリアルサイト。このチュートリアルでは、フレームワークの使い方だけでなく、ディープラーニングを学ぶ上で必要となる数学の基礎、プログラミング言語Pythonの基礎、機械学習・ディープラーニング論理の基礎など、初学者に向けて幅広い分野を解説しています。費用: 無料

Codexa

Codexaはエンジニア向けの機械学習コースをオンライン上で提供しています。初心者向けの統計入門、線形代数の基礎などをはじめとした機械学習コースから、実際にコーディングを行う中級者の方向けのチュートリアルなどが用意されています。Codexaは原則として、プログラミング経験のあるエンジニアを対象としたサービスになります。費用: 0~850円。

DIVE INTO EXAM

「DIVE INTO EXAM」では、専門家の監修の元で作成をした、人気が高いIT資格の模擬試験及び学習教材を無料で何度でも取り組むことができる。「Python3エンジニア認定基礎試験 模擬試験」「Python3エンジニア認定データ分析試験 模擬試験」などがある。無料会員であればすべての模擬試験を受験することが可能だが、月980円の受験対策プランであれば、一部試験の解説表示&学習教材使用や、間違えた問題の集中演習なども見ることができる。費用: 0円~。

ED HACK

ED HACKは AIプログラミング言語特化のオンライン学習講座(eラーニング)です。集中力や記憶の定着がしやすいマイクロラーニングをとりいれ、より短い時間で効率よく学習効果を最大化できるサービスです。小テストも設け、再学習での記憶定着を支援しているだけでなく、理解が不足している箇所もチェックできます。費用:39,800円~169,490円

Grow With Google

デジタルスキルトレーニングを無料で提供している「Grow With Google」内では、「はじめてのAI」というオンラインコースが提供されています。AI基本知識からAIが実際のビジネスでどのように活用されているかなどが学べます。費用: 無料。

JAICA

一般社団法人日本AIコンサルティング協会が提供するAI基礎コース(集合講座)に準拠したオンライン講座です。「Python入門」や「機械学習の基礎理論」について学ぶコースもあり、学割の適用も用意されています。費用:1,000円~

Laibra

プログラミングの基礎から機械学習・ディープラーニングといったAI分野まで実際にコードを書きながら学ぶことができるサイトです。ライブラリごとに講座が分かれており、ライブラリごとに学習を進めるスタイル。全270以上のレッスンが受講可能。Freeコースでは「Python1」コース(全22レッスン)受講可能、 その他全コース最初の3レッスン受講可能。受講期間制限もなし。(Basicプランは有料。月額3,278円 (税込))

Paiza

プログラミング学習サイト「paizaラーニング」の中には機械学習関連のコース「Python×AI・機械学習入門編」があります。講座のナビゲーターに人気声優の上坂すみれさんを起用し、オリジナルのストーリーとともにユーザーはオンライン実行環境を使用して機械学習の基本について学べます。費用: 一部無料。有料プランもあります。

PythonエンジニアによるPython3学習サイト

運営しているのは「Pythonコードレシピ集」を出版している現在現役Pythonエンジニアの黒住敬之氏。黒住氏が仕事で書き溜めたメモを整理して公開しているサイト。初めてのプログラミング編 、入門編、応用編、TIPSから成り立つ。初心者から上級者まで利用できるサイト。費用: -

SIGNATE Gym

未経験者からエキスパートまで、実データ・実課題への取り組みを通じてスキルアップが実現可能なサイトです。はじめて学ぶ人向けに FREE講座(「Python入門(一部無料)」「scikit-learn道場(一部無料)」「pandas入門道場(完全無料)」「Python環境設定(完全無料)」)も開講。(そのほかは有料契約後に受講可能)

Skill Up AI

ディープラーニング、機械学習・データ分析、Python入門等基礎講座が充実。G検定対応講座や、現場対応に即した講座も多い。対面講座とオンランイン講座が選択可能。 費用:3,000円~。

TECH ACADEMY

オンラインのAI構築スキル習得プログラム。「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」という教材を元に予測モデルの作成、年齢別クラスタリングの実装、Amazonレビューの評価分析、手書き伝票の画像認識を学習します。パーソナルメンターやチャットサポートが付いているため、学習時の挫折が生じない。4~12週間プランから選べます。 費用:129,000円~。

Udemy

初心者向けのAIと機械学習のオンライン講座です。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、機械学習と関連した簡単な数学を学ぶことができます。5.5時間のオンデマンドビデオと6件の記事が含まれており、データの分類や文字認識、株価分析などの実践も行いならが勉強を進めることができます。 費用:1,300円 (価格は時期によって変動)

UTokyo OCWx

UTokyo OCWxとは、UTokyo OpenCourseWare extraの略称であり、このサイトでは東京大学で2005年度から取り組んできたオープンコースウェア事業(UTokyo OCW)で制作された講義コンテンツなどをもとに、新しい形式でオンライン教育コンテンツを提供している。2018年開講の「データマイニング入門」では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。データサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの基礎となる知識を学ぶことができる。 費用:-

キカガク

AI人材になるための 動画学習プラットフォームです。初学者でも分かるよう、ハンズオン形式の動画で丁寧に説明されています。分からなかった部分は講義資料と合わせて何度でも復習できます。また、動画の最後には確認テストが用意されており、選択や穴埋め問題だけでなく、実質的な演習課題で実力を測ることができます。 費用: 237,600円

株式会社Preferred Networks / 株式会社キカガク

メディカルAI専門コースのオンライン講義資料です(日本メディカルAI学会公認)。この資料を読むことで、医療でAI技術を使用する際に必要最低限な知識や実践方法が学べます。線形代数や統計などの基礎からニューラルネットワークの基礎知識、実践で使われるディープラーニングの活用法などが学べます。受講者として大学生、大学院生と医療従事者が想定されており、Python、Google Colaboratoryの基本知識も必要となります。 費用: 無料。

試験 AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals ラーニングパス(無料講座) / 日本マイクロソフト株式会社

このコースはMicrosoft 認定資格であるAI-900の資格取得を目指せる無料講座。「Azure で人工知能を使ってみる(27分)」「Azure Machine Learning を使用したコードなしの予測モデルの作成(3 時間 29 分)」など、機械学習 (ML) および人工知能 (AI)に興味のある方に向けた内容となっている。 費用:認定資格受験は有料/12,500円。

数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム

公開されている教材は、数理・データサイエンス教育強化コンソーシアムが公開したリテラシーレベル及び応用基礎レベルのモデルカリキュラムの全国展開に向け、東京大学 数理・情報教育センターが開発したもの。モデルカリキュラムに完全準拠したものであり、全ての大学、高専において、学生への教育に利用が可能。「リテラシーレベル教材」「応用基礎レベル教材」がPDFで公開されている。また、実習用補助教材として動画やサンプルコードなども公開されている。費用:-

富士通ラーニングメディア

「富士通ラーニングメディア」では、AI基礎コースからディープラーニング実践コース等幅広いオンライン講座が提供されています。講習会ライブ配信やeラーニングなどにより受講がしやすくなっています。 費用:9,800円~

データサイエンス・オンライン講座

総務省統計局が提供する「社会人のためのデータサイエンス入門」オンライン講座です。統計学のプロフェッショナルがわかりやすく解説を行っています。費用:無料

デジタル マーケティングの基礎

デジタル マーケティングの基礎コースでは、デジタル マーケティングの基礎を学習します。すべて Google のトレーナーが作成した 26 のモジュールで構成されており、知識を実践に活かすための豊富な演習と実例が用意されています。費用:無料

株式会社COPELコンサルティング「AI講座2021」

株式会社COPELコンサルティングが提供する「AI講座2021」は、現代の人工知能、機械学習の基礎を脳の情報処理様式を模倣したニューラルネットワークを中心として基礎から応用まで学べます。費用:75,000円

海外のAI関連のオンライン学習コース

Overseas AI Online Courses

Coursera "Machine Learning"

AI界の著名人であり、現スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏によるオンライン・ラーニングプラットフォーム「Coursera」内の機械学習コース。55時間に及ぶ本コースは非常に高い評価を得ています。【無料・日本語字幕付き】

Coursera "AI For Everyone"

AI界の著名人であり、現スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏による「一般人向け」のAIコースです。AIのプログラミング・開発には携わらないが、企業内でAIプロジェクトの推進を検討している方向けのコースだと思われます。AIの基本知識、AIの活用例、AIプロジェクトの進め方や戦略に関する様々なアドバイスが得られます。

Deep Learning

ディープラーニングの父であり、ニューヨーク大学のニューヨーク大学コンピュータ・サイエンス学科教授である、ヤン・ルカン氏がニューヨーク大学で開講している深層学習についての授業が無料公開されている。有志による日本語翻訳により、ほとんどのページを日本語で読むことができる。

edX

MIT(マサチューセッツ工科大学)とハーバード大学が共同で出資し設立されたedX(エデックス)で開講されている講座。東京工業大学が提供している。人が「よく生きる(well-being)」ために必要となる、科学技術、人工知能(AI)、およびデータ倫理について学び、倫理的意思決定 を考える講座となっている。

First Principles of Computer Vision

コロンビア大学工学応用科学部のコンピュータサイエンス学部の教員による、視覚の物理的および数学的基盤に焦点を当てたコンピュータービジョンに関する授業(無料)。コンピュータービジョンについての深い知識がない人でもわかるような講座となっている。レクチャーノート(テキスト資料)も公開されているので、動画の内容を文章で復習することもできる。

FutureLearn

イギリスのオープン大学が2012年12月に創立した、デジタル教育プラットフォーム。イギリスのバーミンガム大学、エジンバラ大学をはじめ、日本の慶応義塾大学、オーストラリアのモナシュ大学、アイルランドのダブリン大学トリニティ・カレッジなどが授業を提供している。「AI & Robotics Courses」では、リーズ大学による「MedTech: AI and Medical Robots」やRaspberry Pi Foundationによる「Introduction to Machine Learning and AI」などの授業が開講されている。4週間以内に受講を終える場合無料で受講可能となる。そのほか、Coding & Programming Coursesでは、Pythonに関する講座も数多く開講されている。

Learn With Google AI

Googleの機械学習エキスパートによるAI関連の教育コンテンツを勉強することができます。【無料・英語】

Neural Nets for NLP

カーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス学部言語技術研究所が無料公開している、「Neural Nets for NLP(自然言語処理のためのニューラルネットワーク )」についての授業動画。授業のウェブサイトのスケジュール欄では(http://phontron.com/class/nn4nlp2021/schedule.html)、動画内で使用されている資料がPDFで公開されている。

Udacity - Intro to Machine Learning

およそ10週間のオンラインコース。このコースをマスターするにはPythonと統計の基本知識が必要になります。 機械学習関連の他コースもあります:「Intro to Computer Science」、「Intro to Inferential Statistics」など。【無料・英語】

Machine Learning With Python

YouTubeにて公開されている72本に及ぶ機械学習のチュートリアル動画。Pythonを使った機械学習の実用例からTensorflowのインストールまで。【無料・英語】

Introduction to Machine Learning

Rと統計学は熟知しているが、機械学習には馴染みが薄いという方に向いているコースです。15本の動画と81のエクササイズ。一部講座は無料ですが、全コンテンツを学ぶ場合は有料となります。【英語・$29~/月】

Understanding Machine Learning with Python

オンライン・トレーニングを提供するPluralsightによる、このオンライン学習コースでは、ライブラリを用いながら機械学習による予測ソリューションの作成を学ぶことができます。Pluralsightには、そのほかにも多数のPython学習コースが用意されています。【英語・$29~/月】

Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs

Googleのオープンソース・ライブラリ「Tensorflow」を活かした機械学習のコースです。機械学習の基本からニューラルネットワークの訓練まで、25本の動画を含む充実したコンテンツ。癌の予測など、機械学習の実例も含まれています。【英語・無料】

Elements of AI

フィンランドのコンサルティング企業Reaktorとヘルシンキ大学提供のAI 学習 勉強コース。AIの基本、活用例、AI技術の解説など。【英語・無料】

Python学習

Python Learn Python Programming

プログラミング言語Python(パイソン)で作られたサービスには、YouTubeやInstagramなど、大規模で有名なものを含め様々あり、人気も注目度も高い言語ですが、機械学習や深層学習においても多くの支持を集めており、AI開発の分野では必須の言語と言えます。

paizaラーニング Python3入門編

プログラミング初心者〜中級者向けのスキルアップ学習コンテンツ。全11レッスン。(無料)

Samurai Blog

専門知識いらず!Pythonとは何かを言語の特徴から網羅的に徹底解説

Python-izm

Python の入門から応用までをサポートする学習サイト (無料)

ドットインストール

Python 3入門 / 全31回(無料・一部有料)

Progate

オンラインプログラミング学習サービス[Progate」による5つのPythonレッスン。(無料・一部有料)

Let'sプログラミング

Python入門 / 初心者の方でも分かりやすいプログラミングサイト。(無料)

LinkedInラーニング

Python / Python基調、Python入門などソフトウェア開発に必要なプログラミング言語が学べる。

Pythonで使えるAI開発用ライブラリ

PYTHON LIBRARIES Libraries for AI Development

Python(パイソン)向けのプログラミングライブラリ(モジュール群)をまとめてみました。ライブラリを使用することにより、Pythonで行う関数処理などが容易に行えるようになります。

Chainer

Chainer は、ディープラーニングフレームワークを使ったプログラミングツールライブラリです。Windows,Mac,LinuxなどのOSに対応しており、高い性能と柔軟性を兼ね備えています。

Jupyter

Jupyterは、Python、R、Julia、Scalaなど、40を超えるプログラミング言語をサポートしているデータ分析ツールです。基本的な動作確認が容易で初級者にも適しています。

NumPy

NumPyは、Pythonを使用した科学計算用の基本パッケージで、オープンソースで公開されています。ベクトルや行列などの多次元配列の処理を容易にし、機械学習の実行処理が効率的に行えます。

PyTorch

PyTorchは、研究のプロトタイピングから本番環境への展開を加速するオープンソースの機械学習フレームワークです。他のライブラリと比較して簡潔な記述が可能であることから、海外を中心に人気を集めているようです。

Scikit-learn

Scikit-learnは、予測データ分析に適した効率的な機械学習ライブラリです。オープンソースで利用が可能で、サンプルデータが付属されているため、初心者には最適なライブラリです。

TensorFlow

TensorFlowは、データフローグラフを使用した機械学習のための数値計算用のオープンソフトウェアライブラリです。ニューラルネットワーク構築、訓練等におけるシステム要求に対応したライブラリとなっています。

Pandas

Pandasは、オープンソースのデータ分析に適したライブラリです。Pythonプログラミング言語の上に構築された、高速で強力かつ柔軟性がある使いやすい操作ツールです。

FastAPI

API開発用ライブラリ。Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。

SQLModel

Pythonオブジェクトを使用してPythonコードからSQLデータベースを操作するためのライブラリ。直感的に使いやすく、またFastAPI、Pydantic、SQLAlchemyとの互換性があるように設計されている。SQLAlchemyとPydanticのすべての機能を備えています。

Python学習動画

Python Videos Videos for Python Programming

Python(パイソン)を勉強したいと考えている方やプログラミングに興味をお持ちの方へ無料動画で学習できる講座をあつめました。初級者入門編から中上級者向けまで用意しています。是非このコンテンツを利用してプログラミングを学んでください。

【 初心者向け 】

【完全版】この動画1本で機械学習実装(Python)の基礎を習得!忙しい人のための速習コース

この動画は基本的な知識習得からPythonによる実装方法、精度向上に必要な試行錯誤含めた内容となっています。

Python超入門コース 合併版|Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】

この動画は全14回のPython超入門コースを1本にまとめたものになります。Pythonの超基本的な部分を1時間で学べます。

【超入門コース】Python|プログラミング初心者向け講座

この動画では、Python超入門コースの特徴について説明します。文字の書き起こし、ソースコードも完全無料です。サイトでの登録なども一切不要です。

【Python Webアプリ 初心者】#1 パイソンで作るウェブサイト − CRUD(クラッド)ってなに?【Django3.0 ウェブアプリ】

パイソンで作るウェブサイト − CRUD(クラッド)ってなに?クラッドとは、ウェブサイトが備えるべき機能の総称です。

中学生でもわかるPython入門シリーズ

初心者にも分かりやすくPythonについて解説されています。網羅的にPythonの文法が勉強することが出来ます。

【 初級者~中級者向け 】

いまにゅのプログラミング塾

初学者・中級者向けに「Python」「AI・機械学習」領域の講座を配信しているチャンネルです。

Python入門(全23回)

全23回を通したPythonの入門シリーズです。10分前後の講座が多く学習しやすくなっています。

【 中級者向け 】

【Python Webアプリ 中級】#1 Git & GitHubを使ってパイソンで作るECサイト − Git, GitHub(ギット、ギットハブ)ってなに?【Django3.0 ウェブアプリ】

今回は Python の Django というウェブフレームワークを使い、ショッピングサイト electronic commerce(エレクトロニックコマース = 電子商取引)を Git と GitHub を使いながら作っていきます。

PyQ - Python中級 - 数値データを並び替えてみよう

オンラインPython学習サービスPyQ™( https://pyq.jp/ ) のクエストを紹介します。「Python中級」の問題の学習画面サンプルです。

【 上級者向け 】

みんなのPython勉強会#56「"サーバーサイド上級エンジニア"に!!! おれはなる!!!!」(オンライン開催)

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに限らずご覧いただけます。

AI学習参考書籍

AI LEARNING (BOOKS)

AI関連を学ぶ際に、参考となる書籍をまとめてみました。ディープラーニングの基礎技術を学習できる入門書からPythonの技術書や機械学習の理論を学習できるものまであります。

スッキリわかるPythonによる機械学習入門 (スッキリわかる入門シリーズ) 

発行年月日:2020/10/16 | ぺージ数:664ページ
著者:須藤秋良
出版社:株式会社インプレス

ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

発行年月日:2016/9/24 | ぺージ数:320ページ
著者:斎藤 康毅
出版社:オライリージャパン

Pythonではじめる機械学習―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

発行年月日:2017/5/25 | ぺージ数:392ページ
著者:Andreas C. Muller / Sarah Guido / 中田 秀基
出版社:オライリージャパン

図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発行年月日:2019/9/2 | ぺージ数:240ページ
著者:山口 達輝 / 松田 洋之
出版社:技術評論社

図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発行年月日:2019/11/7 | ぺージ数:232ページ
著者:渡部徹太郎
出版社:技術評論社

はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク, VAE, GAN (Machine Learning)

発行年月日:2020/3/24 | ぺージ数:344ページ
著者:我妻 幸長
出版社:SBクリエイティブ

はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)

発行年月日:2018/8/28 | ぺージ数:340ページ
著者:我妻 幸長
出版社:SBクリエイティブ

Pythonコードレシピ集

発行年月日:2021/1/23 | ぺージ数:544ページ
著者:黒住敬之
出版社:技術評論社

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ

発行年月日:2020/10/22 | ぺージ数:688ページ
著者:Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
出版社:株式会社インプレス

ITエンジニアのための機械学習理論入門

発行年月日:2015/10/17 | ぺージ数:256ページ
著者:中井 悦司
出版社:技術評論社

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