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AI学習・AI勉強

近年では、AI(人工知能)学習を大学や専門学校に通い勉強しなくてもAI基礎知識等自宅やオフィス内にいながらでも容易に身に着けることができる時代となりました。
そこで今回DAでは、AIについて学べる国内外のオンラインコースやプログラミング言語Pythonの学習動画等をまとめてみました。皆さんのご参考になればと思います。

日本のAI関連のオンライン学習コース

Japanese AI Online Courses

Codexa

Codexaはエンジニア向けの機械学習コースをオンライン上で提供しています。初心者向けの統計入門、線形代数の基礎などをはじめとした機械学習コースから、実際にコーディングを行う中級者の方向けのチュートリアルなどが用意されています。Codexaは原則として、プログラミング経験のあるエンジニアを対象としたサービスになります。費用: 0~850円。

Skill Up AI

ディープラーニング、機械学習・データ分析、Python入門等基礎講座が充実。G検定対応講座や、現場対応に即した講座も多い。対面講座とオンランイン講座が選択可能。費用:3,000円~。

TECH ACADEMY

オンラインのAI構築スキル習得プログラム。「フリーライブラリで学ぶ機械学習入門」という教材を元に予測モデルの作成、年齢別クラスタリングの実装、Amazonレビューの評価分析、手書き伝票の画像認識を学習します。パーソナルメンターやチャットサポートが付いているため、学習時の挫折が生じない。4~12週間プランから選べます。費用:129,000円~。

AI Academy

プログラミング言語Python、機械学習・ディープラーニング、SQL、自然言語処理や画像認識、様々なスキルが学べます。機械学習、Pythonなどに関するオリジナルテキスト教材が用意され、メールやチャットで質問し放題です。1ヵ月間の短期集中型プランから5ヵ月間のプランが用意されています。費用:50,000円~498,000円

Chainer

オープンソースのディープラーニングフレームワークである「Chainer」の入門チュートリアルサイト。このチュートリアルでは、フレームワークの使い方だけでなく、ディープラーニングを学ぶ上で必要となる数学の基礎、プログラミング言語Pythonの基礎、機械学習・ディープラーニング論理の基礎など、初学者に向けて幅広い分野を解説しています。費用: 無料

Aidemy

AI エンジニアになるためのオンライン学習サービスです。Python入門から、ディープラーニング、自然言語処理など、有名な人工知能技術を実際にコードを書きながら習得できます。独学型のベーシックプラン (5,000円/月~)もあれば、4週間~16週間のメンタリング、チャットサポート付きの充実した集中型のプランまであります(199,980円)。

Udemy

初心者向けのAIと機械学習のオンライン講座です。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、機械学習と関連した簡単な数学を学ぶことができます。5.5時間のオンデマンドビデオと6件の記事が含まれており、データの分類や文字認識、株価分析などの実践も行いならが勉強を進めることができます。 費用:1,300円 (価格は時期によって変動)

Paiza

プログラミング学習サイト「paizaラーニング」の中には機械学習関連のコース「Python×AI・機械学習入門編」があります。講座のナビゲーターに人気声優の上坂すみれさんを起用し、オリジナルのストーリーとともにユーザーはオンライン実行環境を使用して機械学習の基本について学べます。費用: 一部無料。有料プランもあります。

キカガク

AI人材になるための 動画学習プラットフォームです。初学者でも分かるよう、ハンズオン形式の動画で丁寧に説明されています。分からなかった部分は講義資料と合わせて何度でも復習できます。また、動画の最後には確認テストが用意されており、選択や穴埋め問題だけでなく、実質的な演習課題で実力を測ることができます。 費用: 237,600円

株式会社Preferred Networks / 株式会社キカガク

メディカルAI専門コースのオンライン講義資料です(日本メディカルAI学会公認)。この資料を読むことで、医療でAI技術を使用する際に必要最低限な知識や実践方法が学べます。線形代数や統計などの基礎からニューラルネットワークの基礎知識、実践で使われるディープラーニングの活用法などが学べます。受講者として大学生、大学院生と医療従事者が想定されており、Python、Google Colaboratoryの基本知識も必要となります。費用: 無料。

Grow With Google

デジタルスキルトレーニングを無料で提供している「Grow With Google」内では、「はじめてのAI」というオンラインコースが提供されています。AI基本知識からAIが実際のビジネスでどのように活用されているかなどが学べます。費用: 無料。

富士通ラーニングメディア

「富士通ラーニングメディア」では、AI基礎コースからディープラーニング実践コース等幅広いオンライン講座が提供されています。講習会ライブ配信やeラーニングなどにより受講がしやすくなっています。費用:9,800円~

JAICA

一般社団法人日本AIコンサルティング協会が提供するAI基礎コース(集合講座)に準拠したオンライン講座です。「Python入門」や「機械学習の基礎理論」について学ぶコースもあり、学割の適用も用意されています。費用:1,000円~

データサイエンス・オンライン講座

総務省統計局が提供する「社会人のためのデータサイエンス入門」オンライン講座です。統計学のプロフェッショナルがわかりやすく解説を行っています。費用:無料

ED HACK

ED HACKは AIプログラミング言語特化のオンライン学習講座(eラーニング)です。集中力や記憶の定着がしやすいマイクロラーニングをとりいれ、より短い時間で効率よく学習効果を最大化できるサービスです。小テストも設け、再学習での記憶定着を支援しているだけでなく、理解が不足している箇所もチェックできます。費用:39,800円~169,490円

デジタル マーケティングの基礎

デジタル マーケティングの基礎コースでは、デジタル マーケティングの基礎を学習します。すべて Google のトレーナーが作成した 26 のモジュールで構成されており、知識を実践に活かすための豊富な演習と実例が用意されています。費用:無料

AI Job Colle

AIジョブカレは、AI(人工知能)活用に必要なプログラミング(Python)をはじめ、データの前処理やアルゴリズム、パラメーターチューニングなどを経験豊富な現役AIエンジニア・データサイエンティストから体系的に学べるAI技術専門の教育講座です。費用:21,780円~

株式会社COPELコンサルティング「AI講座2021」

株式会社COPELコンサルティングが提供する「AI講座2021」は、現代の人工知能、機械学習の基礎を脳の情報処理様式を模倣したニューラルネットワークを中心として基礎から応用まで学べます。費用:75,000円

AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

日本ディープラーニング協会が提供する「AIリテラシー講座」は、AIの基礎を学びたい⽅、今の組織をAIを使いこなせる組織へと変⾰させたい、そんなすべての⽅々に、理系⽂系問わず、肩書きや職種問わず、受講いただけるコースです。費用:無料

海外のAI関連のオンライン学習コース

Overseas AI Online Courses

Coursera "Machine Learning"

AI界の著名人であり、現スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏によるオンライン・ラーニングプラットフォーム「Coursera」内の機械学習コース。55時間に及ぶ本コースは非常に高い評価を得ています。【無料・日本語字幕付き】

Coursera "AI For Everyone"

AI界の著名人であり、現スタンフォード大学教授のAndrew Ng氏による「一般人向け」のAIコースです。AIのプログラミング・開発には携わらないが、企業内でAIプロジェクトの推進を検討している方向けのコースだと思われます。AIの基本知識、AIの活用例、AIプロジェクトの進め方や戦略に関する様々なアドバイスが得られます。

Learn With Google AI

Googleの機械学習エキスパートによるAI関連の教育コンテンツを勉強することができます。【無料・英語】

Udacity - Intro to Machine Learning

およそ10週間のオンラインコース。このコースをマスターするにはPythonと統計の基本知識が必要になります。 機械学習関連の他コースもあります:「Intro to Computer Science」、「Intro to Inferential Statistics」など。【無料・英語】

Machine Learning With Python

YouTubeにて公開されている72本に及ぶ機械学習のチュートリアル動画。Pythonを使った機械学習の実用例からTensorflowのインストールまで。【無料・英語】

Introduction to Machine Learning

Rと統計学は熟知しているが、機械学習には馴染みが薄いという方に向いているコースです。15本の動画と81のエクササイズ。一部講座は無料ですが、全コンテンツを学ぶ場合は有料となります。【英語・$29~/月】

Understanding Machine Learning with Python

オンライン・トレーニングを提供するPluralsightによる、このオンライン学習コースでは、ライブラリを用いながら機械学習による予測ソリューションの作成を学ぶことができます。Pluralsightには、そのほかにも多数のPython学習コースが用意されています。【英語・$29~/月】

Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs

Googleのオープンソース・ライブラリ「Tensorflow」を活かした機械学習のコースです。機械学習の基本からニューラルネットワークの訓練まで、25本の動画を含む充実したコンテンツ。癌の予測など、機械学習の実例も含まれています。【英語・無料】

Elements of AI

フィンランドのコンサルティング企業Reaktorとヘルシンキ大学提供のAI 学習 勉強コース。AIの基本、活用例、AI技術の解説など。【英語・無料】

Python学習

Python Learn Python Programming

プログラミング言語Python(パイソン)で作られたサービスには、YouTubeやInstagramなど、大規模で有名なものを含め様々あり、人気も注目度も高い言語ですが、機械学習や深層学習においても多くの支持を集めており、AI開発の分野では必須の言語と言えます。

paizaラーニング Python3入門編

プログラミング初心者〜中級者向けのスキルアップ学習コンテンツ。全11レッスン。(無料)

Samurai Blog

専門知識いらず!Pythonとは何かを言語の特徴から網羅的に徹底解説

Python-izm

Python の入門から応用までをサポートする学習サイト (無料)

ドットインストール

Python 3入門 / 全31回(無料・一部有料)

Progate

オンラインプログラミング学習サービス[Progate」による5つのPythonレッスン。(無料・一部有料)

Let'sプログラミング

Python入門 / 初心者の方でも分かりやすいプログラミングサイト。(無料)

Pythonで使えるAI開発用のライブラリ

PYTHON LIBRARIES Libraries for AI Development

Python(パイソン)向けのプログラミングライブラリ(モジュール群)をまとめてみました。ライブラリを使用することにより、Pythonで行う関数処理などが容易に行えるようになります。

Chainer

Chainer は、ディープラーニングフレームワークを使ったプログラミングツールライブラリです。Windows,Mac,LinuxなどのOSに対応しており、高い性能と柔軟性を兼ね備えています。

Jupyter

Jupyterは、Python、R、Julia、Scalaなど、40を超えるプログラミング言語をサポートしているデータ分析ツールです。基本的な動作確認が容易で初級者にも適しています。

NumPy

NumPyは、Pythonを使用した科学計算用の基本パッケージで、オープンソースで公開されています。ベクトルや行列などの多次元配列の処理を容易にし、機械学習の実行処理が効率的に行えます。

PyTorch

PyTorchは、研究のプロトタイピングから本番環境への展開を加速するオープンソースの機械学習フレームワークです。他のライブラリと比較して簡潔な記述が可能であることから、海外を中心に人気を集めているようです。

Scikit-learn

Scikit-learnは、予測データ分析に適した効率的な機械学習ライブラリです。オープンソースで利用が可能で、サンプルデータが付属されているため、初心者には最適なライブラリです。

TensorFlow

TensorFlowは、データフローグラフを使用した機械学習のための数値計算用のオープンソフトウェアライブラリです。ニューラルネットワーク構築、訓練等におけるシステム要求に対応したライブラリとなっています。

Pandas

Pandasは、オープンソースのデータ分析に適したライブラリです。Pythonプログラミング言語の上に構築された、高速で強力かつ柔軟性がある使いやすい操作ツールです。

Python学習動画

Python Videos Videos for Python Programming

Python(パイソン)を勉強したいと考えている方やプログラミングに興味をお持ちの方へ無料動画で学習できる講座をあつめました。初級者入門編から中上級者向けまで用意しています。是非このコンテンツを利用してプログラミングを学んでください。

【 初心者向け 】

Python超入門コース 合併版|Pythonの超基本的な部分をたった1時間で学べます【プログラミング初心者向け入門講座】

この動画は全14回のPython超入門コースを1本にまとめたものになります。Pythonの超基本的な部分を1時間で学べます。

【超入門コース】Python|プログラミング初心者向け講座

この動画では、Python超入門コースの特徴について説明します。文字の書き起こし、ソースコードも完全無料です。サイトでの登録なども一切不要です。

【Python Webアプリ 初心者】#1 パイソンで作るウェブサイト − CRUD(クラッド)ってなに?【Django3.0 ウェブアプリ】

パイソンで作るウェブサイト − CRUD(クラッド)ってなに?クラッドとは、ウェブサイトが備えるべき機能の総称です。

中学生でもわかるPython入門シリーズ

初心者にも分かりやすくPythonについて解説されています。網羅的にPythonの文法が勉強することが出来ます。

しょう先生のPython Programming

日本語のプログラミング初心者向け、入門動画です。インストールの仕方から、プログラミング的思考をし、ブラックジャックゲームを作ります。

【 初級者~中級者向け 】

いまにゅのプログラミング塾

初学者・中級者向けに「Python」「AI・機械学習」領域の講座を配信しているチャンネルです。

Python入門(全23回)

全23回を通したPythonの入門シリーズです。10分前後の講座が多く学習しやすくなっています。

【 中級者向け 】

【Python Webアプリ 中級】#1 Git & GitHubを使ってパイソンで作るECサイト − Git, GitHub(ギット、ギットハブ)ってなに?【Django3.0 ウェブアプリ】

今回は Python の Django というウェブフレームワークを使い、ショッピングサイト electronic commerce(エレクトロニックコマース = 電子商取引)を Git と GitHub を使いながら作っていきます。

PyQ - Python中級 - 数値データを並び替えてみよう

オンラインPython学習サービスPyQ™( https://pyq.jp/ ) のクエストを紹介します。「Python中級」の問題の学習画面サンプルです。

【 上級者向け 】

みんなのPython勉強会#56「"サーバーサイド上級エンジニア"に!!! おれはなる!!!!」(オンライン開催)

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに限らずご覧いただけます。

プログラミング初心者が中・上級者になるための近道①

初心者と中級者、上級者の違いって何?規模が大きいソフトウェアを作るための技術等を含んだ紹介動画です。

AI関連学習の参考となる書籍

AI LEARNING (BOOKS)

AI関連を学ぶ際に、参考となる書籍をまとめてみました。ディープラーニングの基礎技術を学習できる入門書からPythonの技術書や機械学習の理論を学習できるものまであります。

Pythonではじめる機械学習―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

発行年月日:2017/5/25 | ぺージ数:392ページ
著者:Andreas C. Muller / Sarah Guido / 中田 秀基
出版社:オライリージャパン

図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発行年月日:2019/9/2 | ぺージ数:240ページ
著者:山口 達輝 / 松田 洋之
出版社:技術評論社

図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書

発行年月日:2019/11/7 | ぺージ数:232ページ
著者:渡部徹太郎
出版社:技術評論社

はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク, VAE, GAN (Machine Learning)

発行年月日:2020/3/24 | ぺージ数:344ページ
著者:我妻 幸長
出版社:SBクリエイティブ

はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)

発行年月日:2018/8/28 | ぺージ数:340ページ
著者:我妻 幸長
出版社:SBクリエイティブ

ITエンジニアのための機械学習理論入門

発行年月日:2015/10/17 | ぺージ数:256ページ
著者:中井 悦司
出版社:技術評論社

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